ผสมผสานความเชี่ยวชาญของ CIS Semillas และ Gro Alliance เพื่อสร้างผู้นำด้านโซลูชันเรือนเพาะชำตามสัญญาสำหรับพืชแถว ธัญพืช เมล็ดพืชน้ำมัน และผัก ภารกิจของ CIS Alliance คือการช่วยให้สามารถสร้างลูกผสมและสายพันธุ์รุ่นต่อไปที่ให้ผลผลิตมากขึ้นโดยใช้ทรัพยากรน้อยลงในพื้นที่น้อยลง ทีมงานผู้เพาะพันธุ์และช่างเทคนิคที่มีประสบการณ์ของบริษัทมอบโซลูชันที่ไม่เหมือนใครและ
การสื่อสารระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม
เพื่อสนับสนุนโครงการปรับปรุงพันธุ์ที่ก้าวหน้าที่สุดในโลกบริษัทมอนซานโต และโรงงานคู่สตาร์ทอัพด้านการเกษตรได้ประกาศความร่วมมือเพื่อพัฒนางานวิจัยและพัฒนาด้านการเกษตรโดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการตัดต่อยีน ภายใต้ข้อตกลงนี้ แพร์ไวซ์จะทำงานในข้าวโพด ถั่วเหลือง ข้าวสาลี ฝ้าย และพืชคาโนลากับมอนซานโตโดยเฉพาะ บริษัททั้งสองนำความเชี่ยวชาญที่เหนือชั้นและ
ทรัพย์สินทางปัญญา (IP) ที่สมบูรณ์มาสู่พันธมิตร
เชิงกลยุทธ์ที่คาดว่าจะขับเคลื่อนโซลูชั่นใหม่และจำเป็นเพื่อช่วยให้เกษตรกรผลิตผลได้ดีขึ้น ปกป้องพืชผลจากภัยคุกคามที่พัฒนา และอนุรักษ์ทรัพยากรเมื่อเผชิญกับความท้าทายด้านสิ่งแวดล้อมที่เพิ่มขึ้น ภายใต้ข้อตกลงการทำงานร่วมกันและการออกใบอนุญาตของบริษัท Monsanto จะบริจาคเงิน 100 ล้านดอลลาร์เพื่อเข้าถึงและพัฒนา Pairwise IP ในแอปพลิเคชันการครอบตัดแถว รวมถึงตัวเลือกใน
การจำหน่ายผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากความร่วมมือ
ด้านการวิจัยในเชิงพาณิชย์การวิจัยใหม่อาจช่วยเกษตรกรวินิจฉัยความเครียดของถั่วเหลืองด้วยโทรศัพท์
โดย เมล็ดพันธุ์ยุโรป-วันที่ 7 พฤษภาคม 25610301เทคโนโลยีใหม่ที่พัฒนาโดยทีมนักวิทยาศาสตร์สหวิทยาการที่ Iowa State University ช่วยให้ทุกคนที่มีสมาร์ทโฟนสามารถดูพืชผลได้ในลักษณะเดียวกับที่นักเพาะพันธุ์พืชและนักวิทยาศาสตร์ที่ผ่านการฝึกอบรมทำการค้นพบของ
นักวิจัยซึ่งตีพิมพ์เมื่อเร็วๆ นี้ในวารสาร Proceedings of
the National Academy of Sciences แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถระบุความเครียดทั่วไปในถั่วเหลืองได้อย่างไร เทคโนโลยีนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับนักปรับปรุงพันธุ์พืชและเกษตรกร และแสดงให้เห็นถึงมูลค่าที่เพิ่มขึ้นของระบบอัตโนมัติในการเกษตรนักปฐพีวิทยาและวิศวกรของ ISU เริ่มต้นด้วยการรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ประมาณ 25,000 ภาพของความเครียดถั่วเหลืองที่
เกิดขึ้นในไอโอวา Arti Singh
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านพืชไร่นาและผู้เขียนบทความที่เกี่ยวข้องกล่าว ทีมงานได้พัฒนาเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงแบบอัตโนมัติเพื่อค้นหารูปแบบในภาพใบถั่วเหลืองที่สัมพันธ์กับสาเหตุความเครียดทั่วไป 8 ประการ เช่น โรค การขาดสารอาหาร และการบาดเจ็บจากสารกำจัดวัชพืช ผลที่ได้คือแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ที่สามารถวินิจฉัยและวัดปริมาณความเครียดทางใบต่างๆ โดยการวิเคราะห์ภาพ
ดิจิตอลของถั่วเหลือง
ซิงห์กล่าวว่าการสำรวจพืชผลและการวัดความเครียดด้วยสายตาเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและมักจะไม่สอดคล้องกันทั้งสำหรับผู้เพาะพันธุ์พืชและเกษตรกร การแนะนำเครื่องมืออัตโนมัติสามารถช่วยประหยัดเวลาและให้ผลลัพธ์ที่เป็นมาตรฐานมากขึ้น“เราต้องการให้เทคโนโลยีนี้ช่วยให้เครื่องจักรสามารถมองเห็นได้ด้วยตาของผู้เพาะพันธุ์พืชที่มีประสบการณ์” เธอกล่าว
Credit : สล็อตแตกง่าย
